时间:2025-11-06 10:59:42 作者:超级管理员
科睿达通助力共绘解剖新蓝图
2025年10月24日至27日,由中国解剖学会主办,中山大学医学院(深圳)与广东省解剖学会承办的首届 “AI 赋能解剖学应用能力大赛” 在深圳圆满落幕。本次大赛以“智启解剖·AI赋能教、学、管”为主题,旨在推动人工智能技术与解剖学教育的深度融合,吸引了北京大学、复旦大学、中山大学等400余所高校参赛。本次大赛是国内解剖学与人工智能交叉领域的一次里程碑式盛会,旨在探索AI技术与传统医学教育的深度融合,推动解剖学教学模式的革新与升级。作为国内医学教育数字化领域的先行者,厦门科睿达通深度参与并鼎力支持了本次大赛的全过程,以领先的AI技术实力与深刻的行业洞察,赢得了与会专家、学者及参赛选手的高度认可。

大合影

盛大开幕:以赛为桥,串联培训成果赴创新之约
10 月 25 日上午,活动正式拉开帷幕。中国解剖学会副理事长易西南教授主持开幕仪式,中国解剖学会党委书记刘学政教授、中山大学医学院副院长郭开华教授先后致辞,强调 “AI 赋能解剖学” 对医学教育高质量发展的重要意义。随后,参赛学生代表、教师代表与评委代表分别庄严宣誓,彰显赛事的专业性与公正性。

中国解剖学会副理事长易西南教授主持开幕式

中国解剖学会党委书记刘学政教授致辞

中山大学医学院副院长郭开华教授致辞
洞见未来:科睿达通主题演讲,阐释AI驱动行业变革
在大赛开幕式上,厦门科睿达通总经理刘涛应邀发表主题演讲。刘总以“AI赋能未来医学:打造教授的数字分身” 为题,深入剖析了当前医学教育教师“固定工作”的痛点。旨在解决教授被重复性教学、行政事务等低价值工作束缚的痛点。其可承担智能助教、备课助手、考评助理、行政秘书、科研分析师五大核心任务,处理 80% 固定工作,每周为教授节省 10-15 小时。该分身并非替代教授,而是通过私有化模型保障信息准确、本地化部署保护数据安全,作为能力 “放大器”,助力教授聚焦教学创新、科研突破与学生培养,同时为学生提供个性化辅导,为学校提升教学质量。清晰地勾勒出以AI为核心驱动力的下一代智慧解剖教学解决方案的蓝图,其前瞻性的观点引发了现场观众的强烈共鸣与深入思考。

科睿达通总经理刘涛进行主题演讲
精彩赛事:技术支撑赛事,培训夯实实力
赛制设计紧扣 “AI 赋能教、学、管” 核心,全程凸显 “实战性” 与 “技术性”:24 日报道当晚即开启赛前培训,确保选手熟悉赛事规则与技术要求;25 日上午抽签定题后,选手需在规定时间内完成多轮现场创作,从 40 分钟短时攻坚到 70 分钟深度创作,考验快速运用 AI 工具解决解剖教学实际问题的能力;26 日的现场讲解与演示环节,选手不仅要呈现作品成果,更需详细说明 AI 工具使用逻辑,全方位展现技术应用与教学创新的融合能力。
从解剖楼的实操创作到科学馆的演示答辩,从教师赛道的专业深耕到学生赛道的创意迸发,多赛道、分时段的赛程安排,既保障了赛事的高效推进,更让不同群体的优势充分彰显。终评环节由专业评委组严格把关,从作品原创性、技术适配性、教学实用性等多维度综合评分,确保奖项的权威性与公正性,让真正的创新成果脱颖而出。


科睿达通总经理刘涛受邀参与大赛评审工作

科睿达通总经理刘涛为获奖选手颁奖
厦门科睿达通与本次赛事具有“深度关联”,本次赛事是科睿达通此前承办AI赋能培训班的“后续实践场”。此前,公司针对医学工作者开展AI应用培训班,系统覆盖"AI+解剖”教学工具操作、创新场景设计等核心内容,而本次参赛的培训班学员,正是将课堂所学转化为赛事作品,最终在教师赛道的显示创作、作品演示等环节脱颖而出,多个参赛项目获得高度认可与奖项,充分证明了公司AI赋能培训体系的实战性与针对性。
参与AI培训班获得优秀成绩的院校
获奖院校名单
北京大学医学部
广州中医药大学
广西医科大学
宁夏医科大学
南阳医学高等专科学校
莆田学院
上海健康医学院
中山大学医学院
注:院校按首字母大写排序,排名不分先后
成果展示:创新产品引关注,定义智慧教学标准
大赛期间,科睿达通在活动现场设置了专业展位,集中展示了公司最新的AI赋能解剖学教学产品,如数字分身、XR、裸眼3D。参观者亲身体验了如何通过智能语音和手势交互,无缝调用、拆解和学习高保真的数字人体结构,见证了AI如何实时识别解剖标本并提供精准的知识标注。这些高度智能化、交互自然化的产品,吸引了大量与会者驻足体验与交流,成为了赛场外一道亮丽的风景线,充分展示了科睿达通将尖端AI技术转化为实用教学工具的卓越能力。



公司展区
圆满收官
10月26日,赛事圆满落幕,闭幕式由李云庆理事长致辞,这次赛事恰是 “AI + 解剖” 创新的新起点。厦门科睿达通将深耕 “AI 解剖教学研修计划”,将整合赛事中的实战需求,不断升级 “小睿 AI”,推出更贴合医学教育场景的智能工具与解决方案,持续优化AI解剖模型的精准度与交互性,助力解剖学教学从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

中国解剖学会理事长李云庆教授闭幕式致辞

科睿达通参会人员合影